Méthodes et Solutions

Première étape du projet : identifier les « golden sources » et les référentiels pour faciliter la traçabilité de l’applicatif. L’idée était alors de nettoyer toutes ces données pour repartir de la véritable golden source. » Un processus chronophage rendu possible grâce à la méthode agile qui a permis de gagner un temps précieux via des séquences de livraison tous les quinze jours.

Deuxième étape du projet : permettre aux équipes de se projeter sur de nouvelles perspectives en intelligence artificielle grâce à la diffusion rapide de dashboards, à la mise en œuvre de KPI via des algorithmes de machine learning capables d’identifier les tendances issues de leur CRM, c’est-à-dire les arrêtés mensuels et trimestriels des résultats du groupe.

Pour réaliser ce projet, la Société Générale s’est appuyée sur deux technologies avec les conseils de Micropole: Microsoft Azure pour porter la partie BI sur le cloud afin d’accélérer le time to market, favoriser le pay as you go et bénéficier d’une scalabilité adaptée aux besoins réels. Le tout intégré grâce aux outils de Talend.

“La solution permet de croiser des données financières et des données non financières pour en sortir des KPI spécifiques tels que les coûts des DSI internes, les coûts liés à la filière immobilière, etc, explique Ludovic Moullé, Responsable de domaine SI à la Société Générale Global Solution Centre. De plus, elle favorise également la rationalisation des applicatifs IT au niveau DSI.”