Notre solution développée en no code permet de produire et d’industrialiser à grande échelle, tous types de scores qui vous permettront entre autres de faire :
• Du ciblage
• De la priorisation
• De la prescription
• Des diagnostics
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La solution Scoring.AI a été mise au point par une équipe d’experts dirigée par Tanguy Le Nouvel, Directeur Data Science chez Micropole. Après avoir démarré sa carrière chez un éditeur de logiciels de datamining, il a ensuite accompagné de nombreuses entreprises sur des problématiques de connaissance client et de détection de fraude chez Micropole. Il encadre aujourd’hui une équipe de data scientists et apporte son expertise sur des sujets de connaissance client, de détection de fraude, d’optimisation du risque, de maintenance prédictive et de développement d’algorithmes spécifiques ou de solutions sur mesure. Tanguy intervient également comme enseignant à temps partiel à l’Université de Bretagne Sud où il enseigne le data mining. |
Une interface claire et simple d'utilisation
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Crédit Agricole |
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Quelle solution mettre en place pour améliorer sa connaissance et relation client ? Le Crédit Agricole se dote d’une solution de scoring et de ciblage pour ses établissements régionaux dans l’Ouest de la France afin d’optimiser sa connaissance et sa relation client.
Pour en savoir plus, cliquez ici
Floa Bank |
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Comment un grand organisme de crédit à la consommation a réussi à lutter efficacement contre la fraude avec l’intensification des démarches de demande de prêt en lignes ?
FLOA Bank (Banque Casino) intensifie sa lutte contre la fraude au crédit en mettant en place l’outil Scoring.IA et des solutions d’IA et de Machine Learning.
Pour en savoir plus, cliquez ici