mercredi 24 novembre 2021

Conforter sa position de leader et innover avec une IA automatisée

Une grande société de financement de prêt immobilier conforte sa position de leader et innove avec une IA automatisée, pour améliorer l’estimation des valeurs foncières

  • Contexte

Notre client est un acteur incontournable de la garantie de prêts immobiliers. Ils sont spécialistes du prêt immobilier depuis 45 ans et plus de 7M d’emprunteurs les ont déjà choisis pour le financement de leur prêt immobilier.

Ils octroient un tiers des prêts immobiliers en France et plus de 200 banques partenaires peuvent proposer la garantie Crédit Logement pour un prêt immobilier, sur tout le territoire français.

 

  • Enjeux

A partir de janvier 2022, les établissements prêteurs, à la demande du législateur, devront procéder à l’évaluation de la valeur foncière des biens immobiliers garantis et au suivi de l’évolution des stocks.

Dans le même temps, les acteurs devront rendre accessible en opendata l’ensemble de leur base DVF (Demandes de Valeurs Foncières), répertoriant l’ensemble des transactions immobilières intervenues au cours des cinq dernières années.

Pour anticiper au mieux ces nouvelles exigences réglementaires notre client a souhaité disposer d’un moteur d’estimation de biens performant, industrialisable et maintenable en interne.

De telle sorte à permettre des estimations unitaires.

Le groupe a retenu Micropole et ses experts Data Sciences pour investir dans des algorithmes de modélisation et ainsi améliorer l’estimation de la valeur foncière de ses biens immobiliers.

 

  • Méthodes

Les équipes Data Science de Micropole ont réalisé un diagnostic qualité et un enrichissement des données internes et de la base DVF.

Un prototype intégrant différents algorithmes de modélisation selon les caractéristiques des biens a été créé, et mis à l’échelle dans une phase d’industrialisation, selon 2 modes :

- L’estimation globale de l’ensemble des biens

- L’estimation, unitaire et à la volée, via API REST

 

  • Bénéfices

- Maintien d’un temps d’avance sur le marché avec un moteur d’estimation puissant et performant

- Mise en conformité des exigences réglementaires

- Meilleure valorisation des données internes, mieux qualifiées, permettant d’améliorer les scores d’octroi de prêt