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Analyses exploratoires et segmentations : même en IA, le vintage a du bon !

Découvrez notre solution Segmentation.AI

Et si on revenait à la base, après le récent raz de marée autour de l’IA, et l’informatisation progressive de notre métier : explorer, analyser, croiser, interpréter, comprendre, synthétiser !

Aujourd’hui, la programmation est partout. Les méthodes d’analyse de données, comme l’Analyse en Composantes Principales (ACP), sont devenues incontournables pour simplifier et réduire la complexité des données. Grâce aux techniques de clustering disponibles en open source, il est désormais possible d’attribuer à chaque individu d’un dataset (client, dossier, patient, transaction, etc.) un segment spécifique. Cependant, sans programmation, il reste difficile de produire des graphiques et des outils d’interprétation pertinents pour cerner chaque segment avec précision.

C’est dans ce contexte que Micropole présente Segmentation.AI, une innovation unique qui replace l’interprétation au centre de l’analyse, en version no-code. Développée en Python, cette solution puissante exploite pleinement les algorithmes et le savoir-faire français en analyse de données pour produire des segmentations client non supervisées, prêtes à l’emploi en un temps record.

Segmentation.AI vous permet de vous concentrer sur l’essentiel : l’interprétation et l’analyse, en gagnant du temps grâce aux fonctionnalités no-code et aux nombreux outils visuels fournis. De plus, son automatisation avancée permet des déploiements en batch ou en temps réel sans aucune réécriture de code.

Découvrez ou redécouvrez notre webinar dédié aux analyses exploratoires et à la segmentation en cliquant ici.

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