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Quelle chaîne de valeur Data

L'optimisation de la productivité et de l'efficacité opérationnelle : un impératif pour les entreprises d'aujourd'hui

Dans un contexte de crise et d’accélération des cycles, les entreprises doivent en permanence optimiser leur productivité et leur efficacité opérationnelle. Une mauvaise qualité des données de référence (client, produit, fournisseur, structure …), aura un impact direct sur la compétitivité, l’efficacité et la réactivité de l’entreprise.

STRUCTURER ET GOUVERNER

Mettre en œuvre une gouvernance des données et de qualité des données en ligne avec les facteurs opérationnels et les exigences réglementaires (confidentialité)

  • Développer la capacité transverse de votre entreprise à manager les données
  • Instaurer une gestion transverse pour la valorisation des données
  • Gouvernance des données et efficacité organisationnelle
  • Maîtrise de la qualité des données et gestion des métadonnées (dictionnaires…)
  • Aider les entreprises, à avoir des données Legalcy & Compliance Approuved, à valoriser leurs données et informations afin d’optimiser les coûts et générer de nouveaux revenus.

Valoriser la donnée – Améliorer l’exploitation de la donnée – Réduire les coûts – Améliorer les process – Améliorer la qualité des données – Générer de nouveaux revenus – Gestion de référentiels RH, fournisseurs, personnes, produits

Data Gov

L’organisation et les modèles de gouvernance de vos données

MDM

Vos référentiels de données maîtres
(Master Data Management)
Big Data

Vos problématiques de MDM, liées aux Big Data

Archi

L’Entreprise Architecture ou l’Urbanisation de votre SI

Compliance

Mise en conformité aux différentes réglementations en lien avec la data

BATIR LA PLATE-FORME DE DONNÉES

Définir et mettre en place des politiques régissant les accès sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, incluant les processus, les composants qui doivent fournir un accès rapide aux données, dans plusieurs formats, à plusieurs utilisateurs

  • Gestion des données référentielles (Master Data Management)
  • Gestion de la sécurité des données et habilitations
  • Big Data et Architecture des données (collecte, partage, diffusion…)

 

Construire une entreprise “Data Intelligente” en se dotant d’une plate-forme Data complète qui assume l’ensemble des fonctions, de la captation à l’exposition des données BI & Big Data Modelling

Proposer et implémenter la meilleure solution de stockage des données en réponse aux ambitions métier et technologiques Data processing (ETL ELT, Big Data ingestion)

Définir et mettre en oeuvre les chaînes de traitement de la donnée, depuis les systèmes sources jusqu’aux couches d’exposition, en répondant à la fois aux enjeux et de qualité et traçabilité des données

RESTITUER DES DONNÉES INTELLIGENTES

Rendre la donnée accessible et utiliser l’analyse et la visualisation pour aider les entreprises à comprendre leur situation et à prendre les bonnes décisions

  • Reporting, Business Intelligence et pilotage de la performance
  • Data Discovery et Business Analytics
  • Segmentations, corrélations, analyses comportementales, analyses prédictives

Tirer la quintessence de vos données et de votre expertise métier pour comprendre, prédire et anticiper la survenance de risques ou d’opportunités, afin d’améliorer l’efficacité de vos processus métier.

R&D et développement d’algorithmes et de solutions sur mesure - Prévision et Simulation finance production supply chain ventes - RH marketing - Connaissance Client Détection de fraude Risque - Monétique Monétisation autour de la data Maintenance prédictive - Automatisation de process - etc

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