JOUR 3 - Points clés du keynote du Dr. Swami Sivasubramanian
Alors que l’AWS re:Invent 2024 poursuit sur sa lancée à Las Vegas, le Dr. Swami Sivasubramanian, VP Data & IA chez AWS, est monté sur scène pour dévoiler une série complète d’innovations centrées sur l’intelligence artificielle et le machine learning. Son keynote a mis en avant l’engagement d’AWS à rendre l’IA générative plus accessible, plus puissante et adaptée aux entreprises.
Sagemaker : une nouvelle génération de développement ML
L’engagement d’AWS envers SageMaker comme plateforme phare Data & AI se manifeste par l’ajout de plus de 140 fonctionnalités depuis 2023. Le lancement de SageMaker Unified Studio renforce cette orientation stratégique, offrant une expérience unifiée qui rassemble les capacités de données, d’IA, d’analytics et de gouvernance dans une seule interface.
De nouvelles améliorations de SageMaker HyperPod, le service d’entraînement de modèles de fondation d’AWS, on été annoncée :
- Plan d’entraînement flexible : Provisionnement automatique des instances EC2 basé sur les modèles d’utilisation et les besoins spécifiques
- Gouvernance des tâches : Système d’optimisation de la gestion des ressources entre les équipes (démontrant une accélération des projets de plus de 90%)
- Intégration avec les applications IA de l’AWS Marketplace
Bedrock : des capacités IA entreprise améliorées
AWS Bedrock (LLM en tant que Service) reçoit des mises à niveau significatives orientées vers les besoins des entreprises :
Voici les nouvelles fonctionnalités :
- Extraction de données structurées avec capacités NL2SQL (Natural Language to SQL) avancées, répondant à des besoins de longue date
- Détection de toxicité multimodale avec raisonnement automatisé pour le contenu des images
- ETL basé sur l’IA générative via Bedrock Data Automation
- Routage intelligent des prompts pour une meilleure gestion des modèles
- Mise en cache sécurisée des prompts pour réduire les coûts et améliorer les performances
Capacités RAG avancées :
- Index Kendra pour l’intégration de bases de connaissances
- Support GraphRAG, supporté par Neptune, améliorant la qualité des réponses via la cartographie des relations
Suite à l’annonce d’hier de la famille de modèles de fondation Nova, AWS continue d’étendre les offres de modèles Bedrock, avec :
- Poolside pour la génération avancée de code (coding assistant)
- Stable Diffusion 3.5 Large pour la génération d’images améliorée (à venir)
- Intégration de Luma AI pour la génération vidéo (à venir)
- Marketplace Bedrock proposant les modèles Hugging Face
Amazon Q : révolutionner le développement et l'intelligence business
Amazon Q Developer s’établit comme le coding assistant le plus performant selon le SWE-bench. Les fonctionnalités notables incluent :
- Des capacités de conversion du langage naturel vers des modèles de Machine Learning
- Une intégration avec SageMaker Canvas
Amazon Q Business apporte l’IA à l’intelligence business avec des scénarios QuickSight améliorés qui automatisent l’analyse des feuilles de calcul, offrant des vitesses de traitement 10 fois plus rapides que les méthodes traditionnelles
Education et accessibilité
Pour conclure, AWS a présenté l’AWS Education Equity Initiative, exploitant les technologies d’IA pour combler le fossé éducatif, démontrant leur engagement à rendre l’éducation technologique plus accessible à tous.
Thomas Dallemagne
Partner Advisory
Micropole BELUX
