Chaque jour, des millions de données circulent au sein des entreprises, qu’il s’agisse d’informations clients, de documents stratégiques ou de données financières. Or, ces informations sont devenues une cible de choix pour les cybercriminels, mais aussi une source de risque interne. Une simple erreur humaine ou une mauvaise configuration peut entraîner une fuite d’informations confidentielles avec des conséquences potentiellement désastreuses : perte de compétitivité, atteinte à la réputation, sanctions réglementaires, etc. Pourtant, il est possible de prévenir ces risques.
La prévention des fuites de données, ou Data Loss Prevention (DLP), repose sur un ensemble de stratégies et de solutions permettant de surveiller, identifier et sécuriser les informations dites “sensibles” ou confidentielles. La grande majorité des organisations mettent aujourd’hui en place des programmes DLP et en font un élément clé de leur stratégie de donnée. Un des premiers prérequis à la mise en œuvre de tout programme DLP est la structuration d’une gouvernance des données claire et fonctionnelle.
Gouvernance des données : la clé d’une protection efficace
Avant de mettre en place des solutions DLP, les entreprises doivent s’assurer qu’elles disposent d’une gouvernance des données claire et structurée. Une fuite d’informations peut survenir à n’importe quel niveau de l’organisation, notamment lorsque les données ne sont pas bien catégorisées ou accessibles à un trop grand nombre de collaborateurs.
L’une des erreurs les plus fréquentes concerne la mauvaise classification des informations sensibles. Un manque de balisage des fichiers et l’absence de restrictions sur les outils de partage ont facilité cet incident.
La première étape consiste donc à identifier et classer les données sensibles en fonction de leur niveau de criticité. Toutes les informations ne nécessitent pas le même niveau de protection : un dossier RH, des brevets ou des données bancaires doivent être mieux sécurisés que des documents internes non stratégiques. Cette classification permet ensuite d’établir des règles précises de gestion et d’accès, en limitant leur consultation aux seuls employés autorisés.
L’intégration de métadonnées et de tags permet aussi d’automatiser la surveillance et la protection des données tout au long de leur cycle de vie. Grâce à ces informations, il devient plus simple d’appliquer des restrictions de partage et de repérer d’éventuels comportements à risque, comme l’envoi d’un fichier sensible à un destinataire externe ou son téléchargement sur un appareil non sécurisé.
Mais une gouvernance efficace repose également sur une responsabilisation des collaborateurs. La mise en place de politiques internes claires, accompagnées de formations régulières, est essentielle pour sensibiliser les employés aux bonnes pratiques et aux risques liés aux fuites de données.
Des solutions préventives pour une protection en temps réel
Si une gouvernance bien définie permet de réduire les risques en amont, elle ne suffit pas à elle seule à garantir une protection totale. Les outils de prévention des fuites de données offrent un filet de sécurité supplémentaire, en assurant un contrôle en temps réel sur les actions des utilisateurs et les flux d’information.
Certaines solutions permettent ainsi de :
- Surveiller les envois d’e-mails et bloquer automatiquement les messages contenant des pièces jointes sensibles destinées à des destinataires non autorisés.
- Contrôler l’accès aux documents stockés sur des plateformes collaboratives ou des serveurs internes, en s’assurant que seuls les utilisateurs habilités peuvent les consulter ou les modifier.
- Empêcher les transferts de données vers des services externes non approuvés, comme les messageries personnelles ou les plateformes cloud grand public.
- Détecter les comportements suspects grâce à des algorithmes analysant en temps réel les accès et manipulations de fichiers, pour identifier toute tentative d’exfiltration de données.
Des solutions comme Microsoft Purview permettent d’aller encore plus loin en centralisant la gestion et la protection des données sensibles à travers une approche unifiée. Grâce à ses capacités avancées de classification, d’audit et de contrôle en temps réel, cette plateforme facilite l’application des règles de conformité et le suivi des flux de données, réduisant ainsi les risques de fuite.
Ces outils s’intègrent généralement aux infrastructures existantes et permettent aux entreprises d’adopter une approche proactive, en identifiant les incidents avant qu’ils ne deviennent critiques.
L’intelligence artificielle : une nouvelle menace pour la sécurité des données
L’essor des outils d’intelligence artificielle (IA) pose un défi supplémentaire en matière de cybersécurité. De plus en plus de professionnels utilisent des plateformes d’IA générative pour améliorer leur productivité, rédiger des contenus ou analyser des données. Mais sans cadre défini par leur entreprise, ces usages peuvent entraîner des fuites involontaires d’informations stratégiques.
Un collaborateur peut, par exemple, charger des documents confidentiels ou copier-coller des informations sensibles dans une interface d’IA sans réaliser que ces données sont ensuite stockées et potentiellement réutilisées par le fournisseur du service. De même, l’intégration d’outils d’IA non validés dans les flux de travail expose les entreprises à des risques accrus de vol d’informations ou de cyberattaques. Il est donc important de se doter de solutions DLP capable d’intégrer des mécanismes de surveillance adaptés aux nouveaux usages de l’IA telles que Microsoft Purview.
Un enjeu stratégique pour les entreprises
Dans un contexte où les réglementations sur la gouvernance, la sécurité ou encore la protection des données se multiplient et où les cybermenaces ne cessent de se multiplier, la mise en place d’une stratégie DLP est désormais un impératif pour les entreprises.
Il ne s’agit donc pas seulement de protéger des informations, mais aussi de préserver la confiance des clients, la compétitivité de l’entreprise et sa conformité réglementaire.
Il n’a donc jamais été aussi crucial de bien gouverner ses données afin d’avoir la capacité de les protéger et d’en tirer toute la valeur attendue à l’ère de l’IA.
Eliott Mourier
Senior Manager Data Gouvernance
Micropole, a Talan company
Karim Hamroun
Manager Conseil Data Gouvernance
Micropole, a Talan company
