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Comment la Data peut-elle repenser la gestion des risques climatiques dans le secteur immobilier ?

Traditionnellement, le prix des biens immobiliers repose sur des critères bien établis : localisation, accessibilité, qualité des infrastructures ou encore dynamisme du marché. Pourtant, un facteur prend une importance croissante et pourrait bouleverser ces référentiels : le changement climatique. Face à l’intensification des phénomènes météorologiques extrêmes et aux nouvelles exigences réglementaires liées à la transition écologique, l’immobilier doit désormais intégrer une nouvelle dimension d’analyse. L’exploitation des données climatiques devient un levier incontournable pour les investisseurs, les acheteurs et les assureurs cherchant à sécuriser leurs décisions.

Les risques climatiques : des facteurs qui ne se négligent plus

Les risques climatiques ne sont plus des hypothèses lointaines ; ils entraînent des répercussions immédiates et mesurables sur la valeur des biens immobiliers. Les catastrophes naturelles comme les inondations, sécheresses ou incendies fragilisent directement les infrastructures et alourdissent les coûts d’assurance. En parallèle, les réglementations environnementales imposent des normes énergétiques de plus en plus strictes, nécessitant des investissements conséquents pour éviter la dévalorisation des biens.

À horizon 2050, 2070 ou 2090, ces tendances ne feront que s’amplifier. Les propriétaires et investisseurs qui négligent ces enjeux risquent de voir la valeur de leurs actifs se déprécier. Pour éviter ces écueils, il devient indispensable d’adopter une approche prédictive et fondée sur la data. Aujourd’hui, il est possible d’évaluer avec précision l’exposition d’un bien aux risques climatiques, d’anticiper leur impact et d’en estimer les coûts associés.

Ces prévisions reposent notamment sur les travaux du GIEC (Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat), référence scientifique internationale en matière de modélisation climatique, dont les scénarios permettent de projeter les évolutions futures du climat à différentes échelles temporelles et géographiques. Les données climatiques, telles que les prévisions d’inondations et les modèles de sécheresse, deviennent ainsi essentielles pour évaluer ces risques. Ces facteurs nécessitent une approche proactive basée sur l’analyse de données pour être anticipés et gérés efficacement.

C’est dans ce contexte qu’un ensemble d’indicateurs devient indispensable pour objectiver les menaces qui pèsent sur les actifs immobiliers :

Risque Climatique
Indicateur Final
Feux de forêt
Nombre de jours avec un risque d’incendie élevé
Changement de température
Températures moyennes annuelles
Vague de chaleur
Nombre de jours température supérieure à 35 degrés
Inondation
Ruissellement, nappe, débordement
Sécheresse
Période de sécheresse (maximum de jours consécutifs avec cumul de précipitations)
Niveau de la mer
Zone base + niveau de la mer centennale
Tempête
Vent fort (m/s, 98ème percentile)
Mouvement de terrain / Argiles
Retrait et gonflement des argiles (RGA)

Anticiper les risques climatiques en immobilier : la data comme alliée stratégique

Pour anticiper et gérer les risques climatiques, il est crucial d’utiliser des outils et technologies avancés de collecte et d’analyse de données. L’idée, à travers la cartographie des risques, est d’attribuer un niveau de risque physique à chaque bien, offrant ainsi une évaluation factuelle.

L’approche statistique mise en place a permis de quantifier les coûts potentiels des dégâts climatiques sur les biens. En utilisant des données telles que les historiques de sinistres, les prévisions climatiques, et les caractéristiques des biens, il est possible d’estimer les impacts financiers avec une plus grande précision. Ces données peuvent être trouvées auprès d’organismes spécialisés, d’assureurs, ou via des plateformes de données environnementales (exemple : DRIAS, projections climatiques régionalisées de référence, pour l’adaptation en France).

L’intégration des données climatiques dans les processus décisionnels est essentielle pour une gestion efficace des risques. En utilisant des modèles prédictifs et des analyses de scénarios, les acteurs du secteur immobilier peuvent prendre des décisions éclairées. Par exemple, la mise en place d’un système de scoring des risques climatiques permet de prioriser les actions de mitigation et d’adaptation, renforçant ainsi la résilience des actifs immobiliers.

Vers une meilleure prise en compte du climat dans les décisions immobilières

Face à l’intensification des événements climatiques, l’évaluation des risques environnementaux liés aux biens immobiliers s’impose comme un enjeu stratégique. Pour y répondre, de nouvelles démarches voient le jour, combinant cartographie des territoires et exploitation de données climatiques afin d’identifier les zones les plus exposées et d’anticiper les impacts potentiels sur la valeur des biens.

Mais cartographier les risques ne suffit pas toujours. Le marché peine encore à intégrer pleinement ces enjeux dans les prix de l’immobilier. C’est pourquoi certaines approches plus globales cherchent désormais à estimer le coût réel des aléas climatiques, à l’échelle d’un portefeuille de biens. En croisant les niveaux d’exposition avec les projections issues des scénarios climatiques, il devient possible d’ajuster les évaluations économiques en fonction des risques anticipés.

À terme, ces dynamiques pourraient transformer les pratiques du secteur immobilier en introduisant une nouvelle variable dans les arbitrages : celle de la résilience climatique. De quoi renforcer, progressivement, la robustesse des investissements face à un climat de plus en plus incertain.

Vers un marché immobilier plus résilient, plus durable !

L’anticipation et la gestion des risques climatiques ne sont plus seulement des choix stratégiques : elles s’imposent désormais comme des obligations, inscrites dans un cadre réglementaire de plus en plus exigeant. Pourtant, certains acteurs vont au-delà du strict nécessaire. En exploitant pleinement le potentiel de la data climatique, ils transforment une contrainte en avantage concurrentiel, renforcent la valeur de leurs actifs et s’engagent dans une trajectoire durable. Car demain, la vraie différence ne se fera pas sur ceux qui auront respecté les normes… mais sur ceux qui les auront dépassées.

Vianney Gonnot

Consultant Data Scientist
Micropole, a Talan company

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