Big Analytics

Un chantier Big Data n’est pas un projet ordinaire. Il va provoquer des changements forts qui doivent nécessairement s’appuyer sur la stratégie de votre entreprise. Les équipes de Micropole vous accompagnent sur :

• Le cadrage du projet : sa description, les demandeurs, les pistes data pressenties, les bénéfices attendus.
• Le sponsoring : déterminer un sponsor et l’impliquer.
• Le pilotage : définir la composition, le rôle et la gouvernance du comité stratégique de projet = Représentativité (direction générale, directions métiers, SI), Charge prévisionnelle pour les membres et Procédures et outils collaboratifs
• La sensibilisation du comité stratégique aux spécificités du Big Data - Analogie SID / Big Analytics
• La définition des enjeux, des objectifs et des jalons du projet
• Le cadrage des moyens et budgets propres au projet
• La définition des règles de suivi et d’évaluation pour le comité stratégique

Une initiative Big Data se doit d’être au service des métiers, car ce sont eux, in fine, qui tireront parti de la valeur nouvellement importée dans le SI. L’organisation doit donc nécessairement refléter cette collaboration permanente entre les métiers et la DSI.

NOS APPORTS :

• Mettre en œuvre des dictionnaires métiers du SID. L’entreprise capitalise sur la connaissance de ses données, et en particulier sur celles qui sont critiques pour le pilotage ou l’optimisation du développement commercial. La politique de documentation et de partage des données et documents s’appuie sur des procédures de cartographie, de validation et d’évaluation permanentes.

- Aider au choix de méthodes et d’outils de documentation qui s’appuieront, au niveau technique, sur les meta-données des outils de stockage et de mise en qualité des S.I. (ETL, DQM, MDM, …), et qui permettront de définir au fil de l’eau les dictionnaires métiers de l’entreprise, directement par les sachants métiers.

• Définir l’organisation d’animation et de gouvernance des chantiers SID par domaines métiers.

- Aider au choix et à l'implémentation d’outils collaboratifs permettant la collecte de besoins, le support, les bonnes pratiques, les informations diverses.

- Aider à la construction des comités de projet SID permanents, par domaines métiers.

Un chantier Big Data / Big Analytics repose sur les méthodes les plus innovantes applicables au SID. Il ne peut en aucun cas s’appuyer sur des pratiques ou des dogmes de Business Intelligence déjà dépassés et utilisés dans le SID actuel.

NOS APPORTS :

• Sensibiliser les équipes projet aux méthodes de découverte ou de valorisation des données dans le contexte du Big Data.
• Sensibiliser les équipes aux méthodes de BI agile.
• Validation rapide des besoins / ergonomies / données, d’une demande métiers via des ateliers et un maquettage.
• Qualification rapide des faisabilités par prototype opérationnel et évaluation itérative.
• Faire l’inventaire des méthodes utilisées sur le SID actuel afin d’en tirer une revue positive et critique.
• Elaborer les méthodes adaptées à la culture, aux ressources et aux exigences métiers / DSI.
• Eprouver la mise en œuvre sur la première initiative Big Data pour appropriation.

Un chantier Big Data / Big Analytics pousse à l’extrême les capacités des socles techniques utilisés sur le SID. Il faut donc adapter les socles existants à de nouveaux challenges.

NOS APPORTS :

• Sensibiliser les équipes DSI aux marchés, acteurs, pratiques, en matière de Big Data
  (synthèse de veille Recherche & Innovation Micropole).
• Evaluer la performance du SID actuel (et de ses composants) et le challenger à l’état de l’art,
  indépendamment de la problématique Big Data.
• Inventorier les besoins des différentes initiatives Big Data et opérer le gap analysis par rapport
  à l’existant augmenté de sa mise à niveau « état de l’art ».
• Prendre en compte les composants techniques spécifiques à certaines nouvelles organisations
  (DataLabs, sandbox, BI agile …).
• Définir la roadmap technologique de la plateforme d’entreprise (en fonction du legacy,
  des jalons, des urgences projets, … et bien sûr des budgets).
• Aider au choix des composants à remplacer ou manquants.
• Assembler et déployer la plateforme.
• Définir le plan de montée en compétence.