Comprendre les données du client, les répertorier et les analyser. J’essaie de trouver les meilleurs outils pour apporter des solutions aux problématiques clients en fonction de leur environnement et besoins. Nous devons nous familiariser avec leur environnement de travail pour trouver les solutions les plus adaptées.
Trouver l’indicateur le plus performant pour répondre au mieux à la problématique client. Aujourd’hui nous travaillons avec beaucoup de données et nous devons trouver les meilleures combinaisons pour répondre au besoin du client.
L’outil Python m’aide beaucoup pour manipuler les données et Excel pour extraire des résultats rapidement.
« Est-ce que c’est possible ? » Nos clients ne connaissent pas notre métier et nous demandent souvent si tel ou tel projet est réalisable.
Toujours chercher les meilleures combinaisons et améliorer les résultats existants chez le client.
Je le vois avec la création de l’Openground, qui est un espace très innovant où nous pouvons partager des expériences avec le client. Dans notre équipe, nous avons également créé une communauté sur Slack qui regroupe l’ensemble des Data Scientists du Groupe. Cette plateforme nous permet d’échanger sur des problématiques, de s’aider, de trouver des outils…
L’amélioration de la reconnaissance vocale, SIRI, les enceintes connectées, la Google home... L’interaction qui se crée entre la machine et la voix me fascine.
Une machine pour être toujours en forme ! Par exemple, si je suis fatigué, je rentre dans la machine et je récupère une forme olympique !