我们的理念...

对于懂得大数据并从中获益的企业组织,拥有大量可用的数据,如食甘饴。它能够加强您的业务活动,丰富您的主数据库,甚至改造革新您的商业模式。然而,在您将收集来的数据收录进企业业务信息资产库之前,核实数据是否具有潜在价值是必不可少的条件。

我们的业务专长...

我们将伴随您的左右,协助您实现战略规划、组织安排、技术实施和方法论方面的转变。

 

大数据工程不是一个普通的项目。它带来的强有力的变化,必须符合企业的发展战略。Micropole的团队将在如下方面协助您完成:

  • 项目范围界定:项目范围描述、申请人、数据流预测、预期收益;
  • 项目赞助方:确定赞助方,并使其参与项目
  • 管理驾驶舱:定义项目战略委员会的组成、角色和管理方法

- 代表(领导层、业务管理、信息部)

- 项目团队成员的任务预估

- 程序和协同工具

  • 协助战略委员会重视大数据的特殊问题:

- 决策信息系统类比/数据分析

  • 项目关键、目标和里程碑的定义
  • 项目专项费用与预算的明确
  • 为项目战略委员会定义项目跟踪管理和评估规则。

 大数据项目发起的目的必须是服务于业务部门。因为他们才是信息系统价值更新的最终受益者。因此,项目的工作组织必须反映业务部门和信息部门之间的长久合作关系。

我们为您带来:

  • 落实信息管理部门专用的业务词典。企业可将自身对数据知识的掌握,尤其是对企业商业发展和管理起到非常关键作用的知识技能,转化成财富价值加以利用。
    • 帮助资料管理方法与工具的选型,从技术上,参照存储工具和信息系统(ETL, DQM, MDM, …)的质量管理工具的元数据。长此以往,由专业业务人员逐渐完成企业词典的定义。.
  • 根据不同业务领域,定义决策信息系统工程的主持与管控工作的组织形式 
    • 协助协同工具的选型和集成,实现需求收集、技术支持、最佳实践应用与不同信息的处理。
    • 协助不同业务领域决策信息系统项目常务委员会的组建。

大数据/大数据分析工程是基于决策信息系统最具创新性、实用性的方法基础上实现的。而绝非当前决策信息系统正在使用的已经过时的商业智能理念与实践。

我们为您带来:

  • 在大数据的背景下,培养项目团队掌握数据发现或增值的方法
  • 培养团队掌握敏捷商业智能的方法
  • 通过小组讨论与初步规划,快速验证确认来自于部门的需求、人机交互与数据
  • 清点应用于当前决策信息系统的所有方法,评估利弊
  • 制定符合不同业务部门或信息管理部门文化、资源与要求的项目实施方法
  • 首个大数据项目工程试水,验证适应性

 

 大数据/大数据分析工程将决策信息系统内的基础技术发挥到极致。因此我们必须改变现有的基础技术以适应新的挑战。

我们为您带来:

  • 协助决策信息系统团队更好地关注大数据的应用市场、参与者、实践(根据Micropole研发创新事业部的观察)
  • 评估当前决策信息系统(及其组件)的性能和技术现状的挑战,以及大数据问题
  • 盘点不同的大数据规划的需求,实行差距分析,对当前技术现状与技术升级的迫切需求进行对比
  • 考虑在某些新的组织中具体的技术组件(DataLabs,sandbox, Agile BI...)
  • 定义企业平台的技术路线图(基于传统工艺、里程碑、项目紧急状况等,当然还包括预算)
  • 协助选择需替换或已缺失的组件
  • 组装和部署平台
  • 定义能力提升计划

客户收益

您的团队将获得大数据技术的专业知识和做法。作为您忠实的合作伙伴,我们时刻关注您的项目进展与业务挑战。我们将协助您实现完成大数据分析变革所必须的方法论和技术的转变。

我们将从项目的开始到结束陪伴您度过项目的每个阶段。我们通过培训您的团队,协助您做好充分的准备,发挥自主能力,迎接大数据的诞生所带来的新的机遇。

我们的附加价值...

凭借专业的知识和技能,我们的团队为您的企业提供全方位的支持服务,不仅会帮助您把大数据的“噪音”变成实实在在的、可衡量的附加价值,还帮助您实现决策信息系统的变革,将一切准备就绪,只待迎接大数据的到来(Big Bata-ready)。大数据就是大价值。

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